Espacio de prueba para la práctica de Informática Educativa
JONATAN RAFAEL AJALLA LEON
Profesor_a_Cargo
María José Arnao
Profesor_a_Cargo
Karen del Pilar Barria Velasquez
Profesor_a_Cargo
Gabriela Chandia
Profesor_a_Cargo
Jair Nicolas Cifuentes
Profesor_a_Cargo
LAURA CAROLINA CONTRERAS SIDE
Profesor_a_Cargo
Carina Fracchia
Profesor_a_Cargo
GISELLA BELEN GARCIA
Profesor_a_Cargo
David Armando Herbas
Profesor_a_Cargo
alvarita herrera
Profesor_a_Cargo
Teresa Mesa
Profesor_a_Cargo
Facundo Montoya
Profesor_a_Cargo
MARIBEL ANA PEÑA
Profesor_a_Cargo
Sebastián Ramirez
Profesor_a_Cargo
Jorge Rodríguez
Profesor_a_Cargo
LEONEL JESÚS ROJAS
Profesor_a_Cargo
Maximiliano Seguel
Profesor_a_Cargo
Maidie Valdez
Profesor_a_Cargo
PEDRO BRAIAN VILCHES
Profesor_a_Cargo
SABRINA LOJO
Profesor
En el curso se estudian aquellos problemas de Optimización que pueden considerarse más importantes: los problemas de programación lineal y entera, los problemas de flujos en redes, el problema de programación no lineal y el problema de programación dinámica.
El tratamiento de los contenidos se contempla bajo un triple enfoque: teoría, algoritmos y aplicaciones. En las aplicaciones se seguirá una metodología, basada en el estudio de casos entendiendo como caso a una descripción de una situación que en el ámbito de una organización requirió decisiones y acción, y que posee las siguientes características claves: una activa participación para desarrollar las capacidades del futuro Licenciado a fin de evaluar y analizar una situación; desarrollar soluciones a los problemas; identificar principios; y obtener generalizaciones. El método de caso y el enfoque de clase son esencialmente complementarios y se usarán como tales.
Equipo de Cátedra:
Lic. Claudia Allan
Prof. Susana Parra
Horarios:
Teoría: miércoles y viernes de 8:30 a 10:30 hs.
Práctica: miércoles y viernes de 1030 a 12:30 hs.
OBJETIVOS DE LA MATERIA
El objetivo general de la materia Programación es introducir a los alumnos de las carreras de Licenciatura y del Profesorado en Matemática en el mundo de la computación a través del desarrollo de algoritmos y su implementación en un lenguaje de alto nivel. Además se introducirá la utilización de softwares matemáticos modernos de cálculo simbólico y numérico. Los conocimientos adquiridos brindarán los fundamentos teóricos y prácticos para ser empleados en la materia correlativa Cálculo Numérico y otras asignaturas de la carrera.
Son objetivos particulares lograr que el alumno:
- Diseñe algoritmos matemáticos y numéricos con criterio y habilidad, modularizándolos en forma adecuada.
- Aprenda a comunicarse con la computadora, utilizando lenguajes de alto nivel y con un buen estilo de programación.
- Incorpore los softwares especializados de matemática simbólica y numérica como MATLAB, DERIVE, SCILAB, etc., para utilizarlos como entorno de programación y herramientas de apoyo en la resolución de problemas matemáticos y numéricos.
Profesor: MSc. Adair Martins
Horarios:
Teoría: viernes de 8 a 12 hs.
Práctica: martes de 1030 a 12 hs.
Carrera: